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"智能计算与应用"同济大学数学中心
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学术报告
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Decentralized Reduced Rank Regression for Response Partition题目：Decentralized Reduced Rank Regression for Response Partition姓名：毛晓军 副教授 (上海交通大学)地点：致远楼108室时间：2024年5月22日 10:00-11:30Abstract：Distributed learning in decentralized networks has been extensively studied and applied in various machine-learning scenarios. However, previous research primarily focused on data partitioning based on samples. In this paper, we address th...毛晓军 副教授 (上海交通大学)致远楼108室2024年5月22日 10:00-11:30
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Sphere Packings in Dimensions 8 and 24 - At The Crossroad of Geometry, Number...题目：Sphere Packings in Dimensions 8 and 24 - At The Crossroad of Geometry, Number Theory and Fourier Analysis报告人：Prof. Karoly Boroczky （Renyi institute，Hungary）地点：致远楼101室时间：2024年5月21日 10:00-11:00摘要：The problem of dense packings of equal spheres in R^n - a problem arising in number theory and geometry - goes back to Kepler, Lagrange and Gauss, still the optimal density i...Prof. Karoly Boroczky （Renyi institute，Hungary）致远楼101室2024年5月21日 10:00-11:00
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The Reverse-Log-Brunn-Minkowski Inequality题目：The Reverse-Log-Brunn-Minkowski Inequality报告人：席东盟 教授 （上海大学）地点：致远楼101室时间：2024年5月21日 9:00-10:00摘要: Firstly, we propose our conjectured reverse-log-Brunn-Minkowski inequality (RLBM). Secondly, we show that the (RLBM) conjecture is equivalent to the log-Brunn-Minkowski (LBM) conjecture proposed by Boroczky-Lutwak-Yang-Zhang. We name this as “reverse-to- forward ...席东盟 教授 （上海大学）致远楼101室2024年5月21日 09:00-10:00
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Manifold Principal Component Analysis and Matrix Elliptical Factor Model题目：Manifold Principal Component Analysis and Matrix Elliptical Factor Model报告人：孔新兵 教授 (南京审计大学)地点：致远楼101室时间：2024年5月20日 星期一 20:00-21：00摘要：In this talk, we, for the first time, propose the matrix elliptical factor model, by taking the heavy tails of observations (e.g., financial returns) into consideration. Manifold principal component analysis (MPCA) is, for ...孔新兵 教授 (南京审计大学)致远楼101室2024年5月20日 星期一 20:00-21：00
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面向大模型的大规模分布式系统题目：面向大模型的大规模分布式系统报告人：荆炳义 教授 (南方科技大学)地点：致远楼101室时间：2024年5月20日 星期一 19:00-20:00摘要：随着模型规模和上下文长度需求的迅速增长，目前的大规模深度学习算法，无论是LLM还是多模态的LVLM的算法创新极大程度上依赖于分布式系统的基础设施。从流式数据传输到模型的多维度并行到后续部署阶段的推理，分布式系统在整个模型的生命周期中无处不在。我们面向整个模型的生命周期，阐述...荆炳义 教授 (南方科技大学)致远楼101室2024年5月20日 星期一 19:00-20:00
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Very Weak Solutions of the Dirichlet Problem for 2-Hessian Equation题目：Very Weak Solutions of the Dirichlet Problem for 2-Hessian Equation报告人：邱国寰 副研究员 （中科院数学所）地点：致远楼101室时间：2024年5月20日 8:45-9:30摘要: Weyl's lemma states that every weak solution of Laplace's equation is also a smooth solution. We find that there is no Weyl's lemma for 2-Hessian equations. For any α small, we construct infinitely many C^ (1,α) very weak solutio...邱国寰 副研究员 （中科院数学所）致远楼101室2024年5月20日 8:45-9:30
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Augmentations and Exact Lagrangian Surfaces题目：Augmentations and Exact Lagrangian Surfaces报告人：潘宇 博士 （天津大学）地点：致远楼108室时间：2024年5月20日 星期一 14:00-15:00摘要：Exact Lagrangian surfaces are important objects in the derived Fukaya category. Augmentations are objects of the augmentation category, which is the contact analog of the Fukaya category. In this talk, we discuss various relations between augmentations and ...潘宇 博士 （天津大学）致远楼108室2024年5月20日 星期一 14:00-15:00
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Geometric Analysis Aspects Of H-Surfaces题目：Geometric Analysis Aspects Of H-Surfaces报告人：朱苗苗 副教授 （上海交通大学）地点：致远楼101室时间：2024年5月20日 15:00-15:45摘要: In this talk, we present some recent progress on H-surfaces in Riemannian manifolds.All are welcome朱苗苗 副教授 （上海交通大学）致远楼101室2024年5月20日 15:00-15:45
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